主役は、あなたのチーム。 縁の下は、AIエージェント。

書類の読み取り、問い合わせ対応、社内資料の検索を引き受けるAIエージェントを、設計から運用までつくります。

つくっているもの

6種類の仕組みと、どこから始めるかを決める2週間のスプリント。

これまでの仕事

すべての事例

キャスティングのプラットフォーム2025

芸能プロフィールのPDFを、自動でデータベースへ

書式がばらばらの俳優プロフィールPDFをメールで受け取り、人物ごとに分けて約20項目を抽出し、プラットフォームに自動で登録するパイプライン。

結果
94.7%
回帰テストでの項目抽出の精度(11名分のPDF)

タイヤ販売店2025

タイヤ選びを案内する、販売アシスタントAI

車種、サイズ、好みを会話で聞き取り、店舗のカタログから2〜3本を提案。キャンペーンの案内から見込み客情報の記録まで行うチャットAI。

結果
2〜3本
会話ごとの提案数。すべて店舗のカタログから選びます

Taiyaki Studios(代表が開発に参加)2024–2026

AIによる翻訳とアニメ制作のパイプライン

Webtoon配信アプリのための、人のレビューを組み込んだ翻訳ツールと、Webtoonをアニメにする制作パイプライン。

結果
約90%
社内レビューで、そのまま採用されたAI翻訳の割合

進め方

  1. 相談

    30分の無料相談で、いまの業務と困っていることを聞かせてください。AIに向かない仕事なら、そう伝えます。

  2. ディスカバリースプリント

    1〜2週間、実際のデータで試作し、精度と削減できる時間を測ります。その結果をもとに、範囲と費用を固定した見積もりを出します。

  3. 構築

    いまお使いのツールにつなぎ、権限、ログ、スタッフが確認する画面まで整えて本番に出します。

  4. 運用・改善

    公開後も精度を測り続け、崩れたところを直します。最終確認と判断は、あなたのチームが行います。

縁の下の力持ち

床下から家を支える柱のように、表に出ずに周りを支える人のことを、日本語でこう呼びます。enchikaのエージェントの持ち場もそこです。書類を読み、資料を探し、返信の下書きをつくって、あなたのチームに渡します。

よくある質問

預けたデータは、どう扱われますか?

お預かりしたデータは、ご相談と開発の目的にだけ使います。AIの学習に使われない設定や契約のサービスを選び、どのモデルを使うかも事前にお伝えします。

どのAIモデルを使いますか?

OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claudeなどから、用途、精度、費用、データの扱いで選びます。特定のベンダーには縛られません。

費用はどれくらいかかりますか?

内容によって大きく変わるため、ディスカバリースプリントの最後に、範囲と費用を固定した見積もりをお出しします。スプリント自体の費用は、最初のご相談でお伝えします。

日本語と英語、どちらでも相談できますか?

はい、どちらでも対応します。つくるAIも、和暦や敬語など、日本の業務文書に合わせて調整します。

つくったものは、誰のものになりますか?

ソースコードと設計資料は一式お渡しします。権利の帰属は、契約で明確に定めます。

小さな会社でも頼めますか?

はい。小さな業務ひとつから始めるのがおすすめです。